使命導向
讓每一個企業,都能擁有自己的 AI 代理人
Instag.ai 成立於 2022 年,致力於打造企業級 AI Agent 與 Customer Data Platform (CDP) 解決方案。我們相信,AI 不應該只是實驗室的技術,而是能真正落地、為企業創造價值的工具。

讓每一企業,都能擁有自己的 AI 代理人,打造不間斷的智慧營運引擎。
在 AI 時代,企業面臨的挑戰不是缺乏技術,而是如何將技術轉化為實際成效。我們透過 AI Agent 自動執行繁瑣任務,透過 CDP 整合數據驅動決策,幫助企業真正實現「AI 賦能」而非「AI 焦慮」。
從媒體出版、電商零售,到科技服務與教育培訓,我們深入理解不同產業的痛點與挑戰,陪伴企業逐步導入 AI 解決方案,讓技術真正落地創造價值。
讓每一個企業,都能擁有自己的 AI 代理人
深入了解客戶需求,提供最佳解決方案
緊跟 AI 技術前沿,不斷優化產品與服務
我們不只懂技術,更懂商業痛點。從數據到設計、從開發到行銷,
這群人最了解台灣在地中小企業如何在缺工時代突圍
專精第一方數據整合與 AI Agent 自動化,讓數據真正產生商業價值
征戰高流量電商、媒體平台,打造經得起考驗的產品架構
Google UI/UX 認證加持,10 年電商設計主管經驗,讓每一像素都創造轉換
從內容策略到數據分析,用成效說話的行銷專家
服務過 知名科技品牌、電商平台、媒體出版、親子社群 等產業,從品牌定位到專案落地的完整經驗
這不只是一個團隊,而是台灣在地企業數位轉型的最佳戰友
了解 Instag AI 行銷營運平台如何結合第一方數據、CDP、CRM、AI Agent 與自動化工作流,協助企業整合行銷資料、分析顧客需求,並將數據洞察轉化為實際行銷行動。
Instag 是由一眾科技股份有限公司開發的 AI 行銷營運平台(AI Marketing Operations Platform),結合第一方數據、顧客數據平台(CDP)、CRM、企業品牌知識、AI Agent 與自動化工作流,協助企業整合顧客資料、分析受眾行為、制定行銷決策並執行跨平台行銷任務。
不同於單一的數據分析、內容生成或行銷自動化工具,Instag 讓 AI Agent 能根據企業第一方數據與品牌規則,參與顧客洞察、內容製作、廣告營運、會員經營、商機管理與成效追蹤,建立可持續運作的 Marketing Agentic Workflow。
Instag 的核心理念是 Data for Insight, Agent for Action,讓企業不只看見數據,更能透過 AI Agent 將數據洞察轉化為實際行動,提升行銷效率與顧客經營能力。
AI 行銷(AI Marketing)是將人工智慧應用於市場研究、顧客分析、內容製作、廣告投放、會員經營及行銷成效優化等工作,協助企業提升決策效率、減少重複性作業並改善行銷成果。
AI 行銷不只是使用生成式 AI 撰寫文案或製作圖片,也可以結合企業數據與 AI Agent,持續監測市場變化、分析顧客需求、辨識潛在商機,並依據設定的任務與條件執行行銷工作。
Instag 透過第一方數據、品牌知識與 AI Agent 工作流,將資料蒐集、分析、判斷、內容生成、人工審核、跨平台執行與成效追蹤整合為完整流程,協助企業從單點 AI 工具應用,逐步建立系統化的 AI 行銷營運能力。
AI Agent 是能根據指定目標、資料、知識與任務規則進行分析、判斷及執行的 AI 系統。企業可以將 AI Agent 應用於顧客與受眾分析、競品監測、SEO 研究、社群內容製作、廣告成效分析、CRM 與會員經營等工作。
例如,Instag AI Agent 可以定期分析廣告成效,辨識需要關注的異常並提出優化建議;也可以分析會員購買行為,找出具有回購潛力的顧客,建立再行銷名單並銜接 LINE、Email 等行銷管道。
透過 Agent Workflow,企業還能讓不同 AI Agent 分工合作,將原本需要跨越多個工具、反覆由人工執行的工作,轉化為可排程、可審核、可追蹤的行銷流程。
ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 工具具備內容生成、資料分析、推理與工具操作能力,可應用於多種工作情境。Instag 則專注於企業行銷營運,將 AI 能力與第一方數據、顧客數據平台(CDP)、CRM、品牌知識及行銷工作流整合在同一平台。
Instag 內建受眾分群、顧客行為分析、會員經營及跨平台行銷功能,讓 AI Agent 能根據企業資料與品牌規則,參與行銷分析、決策建議、內容生成與任務執行,並追蹤執行成果。
兩者可以互補。生成式 AI 提供模型能力,Instag 則提供企業行銷所需的資料架構、操作介面、工作流程與成效追蹤機制,協助企業將 AI 應用落實到日常營運。
Marketing Agentic Workflow 是結合企業資料、品牌知識、AI Agent 與自動化工作流的行銷營運方式,讓 AI 不只執行預先設定的動作,也能根據資料與任務目標參與分析、判斷及後續執行。
傳統行銷自動化通常以明確設定的條件、規則與觸發事件為核心,例如會員註冊後寄送歡迎信,或顧客符合特定條件時發送推播。Agentic Workflow 則可在流程中加入 AI 的資料理解、內容生成、分類、推理及決策建議能力。
Instag 透過 Data → Knowledge → Agent → Workflow → Action → Feedback 架構,讓企業可以將數據分析、AI 判斷、人工審核、跨平台執行與結果回寫串接成完整工作流程,並依據執行成效持續調整。
Instag 透過六個環節建立 AI 行銷工作流程:Data、Knowledge、Agent、Workflow、Action 與 Feedback。
首先,Data 整合網站、會員、商品、訂單、廣告與 CRM 等資料;Knowledge 提供品牌介紹、產品資訊、行銷規範與任務 SOP;Agent 根據資料及知識進行分析、分類、判斷與內容生成。
接著,Workflow 將不同任務串成完整流程,Action 負責依據設定執行內容發布、名單建立、LINE 或 Email 行銷等工作,最後透過 Feedback 記錄執行結果,作為下一次分析與優化的依據。
這樣的設計讓企業不必每次從頭整理資料、撰寫指令與操作不同系統,而能將常態性的行銷工作建立成可持續執行的流程。
Instag AI Agent 可以應用於市場研究、競品監測、社群經營、內容製作、SEO 與 AI 搜尋分析、廣告營運、受眾分析、會員經營及 CRM 商機管理等工作。
例如,企業可以設定 Agent 每天整理廣告成效、監測商品銷售異常、追蹤競爭對手社群動態、分析 Google Search Console 搜尋資料,或根據品牌知識產生社群內容與行銷素材。
Instag 也支援將多個任務串接為 Workflow,依排程或設定條件持續執行。部分流程可進一步銜接 Facebook、Instagram、Threads、LINE、Email 及 CRM 等工具,進行內容發布、名單管理或其他行銷操作。
實際可自動執行的任務與操作範圍,取決於工作流設定、平台 API、帳號授權、執行權限及使用方案。涉及重要對外發布、廣告異動或客戶溝通時,也可加入審核機制。
可以。Instag 支援 Multi-Agent 工作模式,企業可以根據不同工作需求建立專屬的 AI Agent,例如 Research Agent、Content Agent、SEO Agent、Ads Agent、CRM Agent 與 Supervisor Agent。
不同 Agent 可以分別負責資料蒐集、分析、內容生成、品質檢查與任務執行,並透過 Workflow 串接,形成具備分工與協作能力的工作流程。
對於涉及品牌對外溝通、廣告預算調整、社群發布及重要客戶聯繫等任務,企業可以加入人工審核或 Supervisor Agent 檢查機制,讓 AI 負責提高執行效率,同時保留必要的人員管理與決策權限。
第一方數據(First-party Data)是企業透過自有網站、會員系統、表單、商品交易及顧客互動等管道直接取得的資料,例如網站瀏覽紀錄、內容偏好、會員資訊、購買行為與活動參與紀錄。
這些資料能協助企業更深入理解顧客需求、興趣及行為變化,也是建立精準受眾、個人化行銷與 AI Agent 決策的重要基礎。
Instag 透過自研數據追蹤技術與顧客數據平台(CDP),將分散的第一方資料整合為可分析、可分群、可運用的受眾資料,讓 AI Agent 可以根據企業實際的顧客行為與營運情境進行判斷,而不只依賴一般性的市場資訊。
Instag 透過自研網站追蹤技術與顧客數據平台(CDP),蒐集網站訪客的瀏覽頁面、內容互動、回訪頻率、商品瀏覽及購物車等行為訊號,協助企業理解匿名訪客的興趣與潛在需求。
企業可以依據文章主題、瀏覽行為、互動頻率及商品興趣等條件建立受眾分群,辨識值得進一步經營的潛在客群,並運用於站內個人化訊息、內容推薦與符合平台條件的再行銷活動。
當訪客透過會員登入、表單填寫等方式提供可識別資訊,且符合適用的資料使用條件時,Instag 可將相關行為資料與會員紀錄串接,建立更完整的顧客互動歷程。
行為意圖屬於根據互動訊號進行的分析與推估,不代表實際購買意願,也不代表系統能直接取得匿名訪客的真實身分。
CDP、CRM 與行銷自動化平台分別著重顧客資料整合、客戶關係管理與行銷流程執行。不同產品也可能具備 AI 分析、Agent、工作流及跨平台整合等能力。
Instag 的產品定位是 AI 行銷營運平台,以第一方數據與匿名訪客行為分析為基礎,整合 CDP、CRM、品牌知識與 AI Agent Workflow,協助企業將顧客洞察直接連結到行銷判斷與執行流程。
例如,企業可以從匿名訪客的內容互動建立受眾,進一步透過 Agent 分析潛在需求、建立名單、產生行銷內容並銜接適合的行銷管道,最後追蹤互動與轉換成果。
Instag 著重的是將 「資料 → 判斷 → 執行 → 回寫」 整合成可持續運作的行銷流程,減少企業在不同工具之間反覆整理資料與操作的負擔。
Instag 可透過 CDP 整合網站瀏覽、流量來源、會員資料、商品互動、訂單、表單與行銷活動等資料,協助企業在同一平台分析顧客行為與營運表現。
企業可以使用興趣標籤、瀏覽行為、購買條件、RFM、UTM 來源及會員互動等條件建立智慧名單與受眾分群,例如高價值會員、瀏覽未購買者、加購未結帳者或具有回購潛力的顧客。
建立的受眾可以進一步銜接 LINE、Email、站內訊息及符合授權條件的廣告平台,協助企業將受眾分析應用於會員經營、個人化行銷與再行銷。
Instag 透過第一方數據整合、受眾分群與 AI Agent Workflow,協助企業縮短資料整理、分析判斷與行銷執行所需的時間,並運用顧客行為訊號改善行銷活動的受眾選擇與溝通方式。
例如,企業可以分析網站訪客的內容興趣與商品互動,建立高意圖受眾,再透過站內訊息、LINE、Email 或廣告等管道進行精準觸達。
AI Agent 也能依排程監測廣告表現、會員動態與行銷活動成效,提出優化建議,或依工作流設定執行後續任務。
Instag 已有企業將 CDP 受眾應用於精準廣告與個人化行銷的實際案例。最終成效仍會因產業、受眾規模、資料品質、行銷策略及執行條件而有所不同。
Instag 以電商營運中的「人、貨、場」為分析基礎,整合會員、商品、訂單、網站流量與行銷通路資料,協助品牌從不同角度理解顧客需求與營運表現。
在會員經營方面,企業可以透過 Contact 360、RFM、受眾分群與智慧名單,辨識高價值會員、潛在回購顧客及流失風險族群。
在商品營運方面,Instag 可分析商品營收、購買意圖、商品組合、客群商品偏好與回購週期,協助品牌發現加購、搭售與再次購買的機會。
搭配 AI Agent Workflow,企業可以定期分析商品異常、產生營運建議、建立回購名單,並銜接 LINE、Email 與廣告等管道,將分析結果轉化為持續執行的電商行銷工作。
Instag 可協助媒體、出版與內容平台整合讀者瀏覽行為、文章主題、內容互動、回訪頻率與會員資料,建立以第一方數據為基礎的內容意圖受眾。
例如,媒體可以根據讀者經常閱讀的文章主題與互動行為,建立科技、財經、親子、生活或其他興趣受眾,並運用於內容推薦、會員經營、站內個人化訊息與廣告受眾策略。
透過 AI Agent,媒體也可以建立搜尋趨勢分析、內容研究、SEO 監測、社群發布與成效報告等工作流程,降低編輯與營運團隊重複處理資料的負擔。
對於具備商業合作需求的媒體,內容意圖受眾也能在符合資料使用與合作條件下,作為規劃品牌行銷、受眾合作與資料型廣告服務的基礎。實際合作模式需依媒體資料條件、技術串接及授權範圍評估。
Instag 提供 SEO 與 AI 搜尋能見度分析功能,協助企業了解網站在傳統搜尋與 AI 搜尋環境中的表現,並發現品牌曝光及內容優化機會。
透過 Google Search Console,企業可以分析關鍵字曝光、點擊、搜尋表現與內容成效;透過 AIO/GEO 分析,則可以觀察品牌與競爭對手在 AI 搜尋相關資料中的提及情況、能見度差異及主題需求。
企業也可以結合 AI Agent Workflow,將搜尋資料整理、內容主題研究、文章規劃、內容生成與成效追蹤建立成持續執行的工作流程。
AI 搜尋能見度與提及指標應依各項資料來源及統計方法解讀,不等同於實際流量、轉換量或文章被 AI 引用的次數。Instag 提供資料分析與內容工作流支援,但不保證特定搜尋排名或 AI 搜尋曝光結果。
Instag 支援多種企業常用的資料與行銷平台整合,包括 Google Search Console、Google Sheets、Google Drive、WordPress、HubSpot、Facebook、Instagram、Threads、YouTube、LINE 等。
企業可以依據平台支援的功能,運用相關資料進行社群與競品監測、搜尋分析、廣告成效分析、內容生成、會員經營及 CRM 工作流程。
搭配 AI Agent Workflow,企業能將不同來源的資料串接至分析、判斷、內容生成、審核與執行任務,減少跨平台重複作業。
各平台實際支援的資料範圍、歷史紀錄、發布、回覆及廣告操作能力,會依第三方 API、帳號授權、Instag 使用方案與工作流設定而有所不同。
Instag 適合具有網站流量、第一方顧客資料及多通路行銷需求的企業,尤其是希望改善受眾分析、會員經營、顧客轉換與行銷作業效率的組織。
常見適用產業包括品牌電商、媒體出版、B2B 軟體、專業服務、房地產、金融保險、教育培訓及高單價服務等。
如果企業已經經營品牌官網、會員、LINE、社群、廣告或 CRM,但仍需要人工整合多個系統的資料,或希望將重複性的行銷工作交由 AI Agent 執行,就可以評估導入 Instag。
Instag 特別適合有穩定資料來源、明確行銷目標,以及希望將 AI 整合進實際營運流程的企業。
不一定。Instag 提供視覺化操作介面、受眾管理與 AI Agent Workflow 設定功能,企業可以依照行銷目標,建立品牌知識、Agent 角色、任務流程與排程規則。
行銷人員可以透過平台操作受眾分析、內容生成、社群監測、行銷自動化及成效追蹤等功能,不需要自行開發完整的 AI Agent 系統。
如果涉及網站追蹤碼部署、第三方平台授權、既有 CRM 或電商系統串接,以及客製化資料流程,則可能需要企業技術人員或 Instag 團隊協助。
企業可以先從單一、高價值且經常重複的行銷工作開始導入,再逐步擴展到跨部門及跨平台的 AI Agent 工作流。
企業可以先盤點目前的行銷目標、資料來源與工作流程,確認希望改善的問題,例如顧客數據整合、精準受眾、廣告成效、會員經營或 AI 行銷自動化。
Instag 提供不同需求的訂閱與企業合作方案,可依據資料整合規模、CDP 與 CRM 功能、AI Agent Workflow 使用需求及第三方平台整合情境進行評估。
對於具有較複雜資料整合或企業工作流程需求的客戶,Instag 也可透過需求診斷、產品展示與導入規劃,協助確認優先應用場景及適合的合作方式。
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